Artificiell intelligens prövas för att diagnosticera PTSD genom röstanalys. Träffsäkerheten är närmare 90 procent, visar en studie.
Diagnosen PTSD ställs som regel med hjälp av klientsamtal och självskattning. Men det finns alltid risker för olika bias och därför har forskare på Avdelningen för psykiatri vid New York University School of Medicine försökt hitta en mer objektiv metod. Nu kan de visa att artificiell intelligens, AI, kan vara en lösning. Med 89 procents säkerhet kan ett datorprogram för röstanalys skilja en person med PTSD från någon utan PTSD.
Datorprogrammet har ”lärt sig” att klassificera individer utifrån inspelade röster från en rad timslånga standardiserade klientsamtal med amerikanska krigsveteraner, 52 krigsveteraner med PTSD och 77 utan PTSD. Inspelningarna matades sedan in i en speciell mjukvara utvecklad av SRI International, samma institut som har utvecklat röstprogrammet Siri. Mjukvaran kan identifiera röstlägen som är typiska vid PTSD, så som en mindre tydlig röst, ett mer livlöst tonläge och andra kännetecken som ofta tillskrivs rösten hos personer med PTSD.
Teorin bakom röstlägets betydelse vid PTSD, och utvecklingen av den aktuella mjukvaran, är att svårt traumatiserande upplevelser kan förändra sådana hjärnfunktioner som bland annat styr sådana emotioner som även återspeglas i rösten.
”Våra resultat pekar på att röstbaserad karakteristika kan användas för att diagnosticera PTSD, och med ytterligare förfining och validering kan metoden kanske börja användas kliniskt inom en nära framtid”, säger en av forskarna bakom studien, professor Charles R. Marmar på Avdelningen för psykiatri vid New York University School of Medicine, till ScienceDaily.
Studien Speech‐based markers for posttraumatic stress disorder in US veterans är publicerad online i tidskriften Depression and Anxiety den 22 april 2019.
